• USB接口和GPIO提供更高速的數(shù)據(jù)傳輸

• 支持多核加速器進行推理分析

• 在惡劣的工廠環(huán)境中支持寬溫度

• 大型固態(tài)存儲容量，可將數(shù)據(jù)保存在原位

• 高達64GB的DDR4 SODIMM內(nèi)存Ram，支持多任務處理

• 支持最新的高速視覺相機（GigE和USB3.0）

• 面向高性能GPU加速器的模塊化PCIe擴展槽

  

機器視覺也稱為機器的眼睛，指的是計算機使用一個或多個相機進行觀察的能力。他捕捉圖像，處理它們，并創(chuàng)建一個行動路線。雖然這些步驟聽起來很耗時，但卻是以極快的速度完成的。唯一耗時的過程是收集數(shù)據(jù)，盡管這個過程隨著更先進的人工智能而變得更快。這些機器結(jié)合了硬件和軟件算法來處理人眼無法處理的復雜視覺任務。它們最突出的配置包括變成傳感器、軟件和能夠以高速間隔分析圖像的計算能力（CPU和GPU）。與人類相比，x86處理器中更快的計算能力和強大的實時圖形加速器允許工業(yè)PC機器提供更快、更準確的結(jié)果。這與機器人自動化的使用案例非常相關，因為智能的機器帶來了巨大的生產(chǎn)力和效率收益。

技術進步已經(jīng)導致使用更高效的相機和計算機來代替人眼，企業(yè)也依靠使用更高效的工業(yè)PC來進行機器視覺，從而提高質(zhì)量和效率。

1. 通用輸入/輸出（GPIO）數(shù)字信號接口

許多高精度應用要求相機在精確的時刻捕捉一幀圖像。當一個物體以稍慢的速度移動時，很容易就能完成圖像的捕捉。然而，同時控制多臺相機捕捉高速移動的物體難度將會變得很高。

為了使其成為可能，工控機一般會配備GPIO接口，通過這個接口連接相機，可以用可編程軟件控制設備動作或觸發(fā)器動作。

2.支持×16 PCIe Gen3 GPUs以進行實時處理

機器視覺計算機還使用專用的GPU來處理所有輸入的數(shù)據(jù)。一些視覺應用工作負載需要更高的功率，而一些工作負載對GPU利用率的要求較低，因此有助于降低總體成本。但重要的是，許多使用視覺的機器學習算法依賴于強大的性能加速器，如GPU，用于實時計算并行性。并且許多機器人和自動化應用，使用和添加了GPU的工業(yè)PC，通過視覺來幫助識別和抓取物體。

3.惡劣環(huán)境下的溫度擴展

在使用工業(yè)PC進行工作時，需要注意工業(yè)PC產(chǎn)生的熱量耗散。由于GPU會產(chǎn)生大量的熱量，這是電氣元件最大的敵人。一般的工業(yè)PC，會使用鋁制散熱器底盤來增強其可靠性，實現(xiàn)快速散熱，使其能夠在低至-25℃至60℃的溫度范圍內(nèi)工作。

4.PCIe×4、8插槽

通常情況下，工業(yè)PC帶有USB3.0和千兆網(wǎng)口的數(shù)據(jù)接口來提供與相機的數(shù)據(jù)連接和傳輸工作。但除了這兩種數(shù)據(jù)接口的相機，還有Camera Link和CoaXPress接口的相機，為了滿足所有常見的數(shù)據(jù)接口，工業(yè)PC應配置PCIe×4或×8的插槽，以便于提供額外的USB3.0、GigE、Camera Link和CoaXPress接口，來滿足和實現(xiàn)日常的機器視覺方案及系統(tǒng)。

【來源：光虎光學內(nèi)部培訓資料】