技術(shù)支持
什么是計(jì)算成像?在傳統(tǒng)成像過(guò)程中,由于模糊卷積核與反卷積結(jié)果之間的多重映射關(guān)系,出現(xiàn)了丟失場(chǎng)景的深度信息,導(dǎo)致圖像模糊。
線掃相機(jī)是什么?線掃相機(jī)被定義為獲取圖像一維(1D)信息的相機(jī)。從根本上說(shuō),線掃相機(jī)不同于面陣相機(jī),因?yàn)樗幸粋€(gè)由傳感器組成的線性陣列,而不是二維(2D)矩陣。通過(guò)系統(tǒng)的一維攝像機(jī)獲得二維圖像,圖像在目標(biāo)運(yùn)動(dòng)時(shí)逐行建立。
在對(duì)從日出到日落的場(chǎng)景進(jìn)行成像時(shí),例如在不斷變化的照明條件下進(jìn)行成像時(shí),獲取準(zhǔn)確的顏色特征是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。白平衡就是相機(jī)內(nèi)部克服這一挑戰(zhàn)的一個(gè)功能。
緩沖技術(shù)是為了協(xié)調(diào)吞吐速度相差很大的設(shè)備之間數(shù)據(jù)傳送而采用的技術(shù)。
在前期推文中,我們介紹了6支原始鏡頭中的前三支。接下來(lái)我們將繼續(xù)介紹剩下的三支鏡頭
工業(yè)上除了常見(jiàn)的可見(jiàn)光2D、3D相機(jī)外,還有一些特別的相機(jī)作為特殊的應(yīng)用。
新鏡頭的設(shè)計(jì)從何而來(lái)?
OCR (Optical Character Recognition,光學(xué)字符識(shí)別)是指電子設(shè)備(例如掃描儀或數(shù)碼相機(jī))檢查紙上打印的字符,通過(guò)檢測(cè)暗、亮的模式確定其形狀,然后用字符識(shí)別方法將形狀翻譯成計(jì)算機(jī)文字的過(guò)程。
液態(tài)鏡頭是在工業(yè)領(lǐng)域迅速發(fā)展的一項(xiàng)新技術(shù),在多種應(yīng)用中它們比傳統(tǒng)鏡頭具有許多優(yōu)勢(shì)。實(shí)際上,正是它們的多功能性和靈活性成為成功采用它們的主要?jiǎng)恿Α?/p>
在我們?nèi)粘I钪薪?jīng)常會(huì)接觸到電子顯示產(chǎn)品,手機(jī)、電腦、電視等,在我們用這些設(shè)備觀看時(shí)最影響我們觀看感官的往往是畫(huà)質(zhì),用來(lái)形容其畫(huà)質(zhì)優(yōu)劣的時(shí)候往往會(huì)談到像素這個(gè)概念,那么我們來(lái)深入了解一下像素對(duì)成像質(zhì)量的影響。
在電荷耦合器件(CCD)、互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)或其他光電探測(cè)器中,它是在任一端子上收集的電荷載流子數(shù)量與擊中器件光反應(yīng)表面的光子數(shù)量之間的比率。
如今,大多數(shù)3D視覺(jué)傳感器都安裝在墻上、天花板上或定制的設(shè)備上,以精確地捕捉目標(biāo)物體的點(diǎn)云。點(diǎn)云使工業(yè)機(jī)器人能夠完成零件抓取、碼垛、組裝等方面的任務(wù)。